【20分で完全解説】今日からはじめる Claude Cowork。Chat や Code との違いと最初の必須設定

Leo Tohyama www.youtube.com

簡単なまとめ

この動画では、AIの活用を考えているが、アプリ開発には興味がない人向けに、Claude Coworkの使い方を解説しています。Claude ChatとClaude Coworkの3つの違いと、Coworkでできる6つのことを実例を交えて紹介します。

  • Claude Coworkはローカルファイルを扱える
  • 前提知識を共有し、自分専用に育成できる
  • アウトプットからアクションへの進化

オープニング:Claude Coworkを今すぐ使うべき理由

AIをもっと活用したいと考えているが、アプリ開発には興味がない人に向けて、Claude Coworkの使い方を紹介する。Claude ChatとClaude Coworkの違いと、Coworkでできることを解説する。

Claude ChatとCoworkの3つの決定的な違い

Claude ChatとCoworkの決定的な違いを3つのポイントで紹介する。1つ目は、AIにデータをどのように与えるか。Claude Chatではデータはクラウドに置かれるが、Coworkではファイルはローカルに置かれ、AIがアクセスを許可されたファイルから前提知識を理解する。

違い1:ローカルファイルの扱いと整理の実演

Coworkがローカルファイルを扱う様子を実演する。大量の取扱説明書をCoworkに整理させる例を紹介する。フォルダー分け、商品名ごとのフォルダー作成、ファイル名の変更などをCoworkが行う様子を示す。

違い2:前提知識の共有と「自分専用」への育成

前提知識の共有の自由度について解説する。Coworkでは、ユーザーの手元に前提知識を蓄積し、必要な知識にだけAIにアクセスさせる。これにより、AIがどんな前提知識で話しているか確認でき、常に最新に更新できる。ローカルフォルダーをクラウドサービスで同期することで、ローカルとクラウドのメリットを両方得られる。

違い3:アウトプットから「アクション」への進化

チャット形式のAIはアウトプットを返すだけだが、Coworkはユーザーの許可に基づいてローカルのフォルダーやファイルを更新する。AI自身が参照する前提情報のファイルをAI自身が更新できる点が強力である。例えば、レシピのバターの量を変更する指示を出すと、Coworkが自動でファイルを更新する。

初期設定とグローバル指示(プロンプト)の解説

Coworkを活用するための初期設定を紹介する。設定メニューにあるグローバル指示で、Cowork全体への指示を書き込む。勝手なファイル削除や編集の禁止、ファイル名のフォーマット指定、回答は日本語にするなどを設定する。

活用機能1:コネクター(Gmail/Googleドライブ等との連携)

CoworkをGmailやGoogleドライブなどのツールに繋ぎ、直接参照できるようにするコネクター機能を紹介する。Gmail、Googleカレンダー、Googleドライブとの連携が推奨される。接続することで、状況に応じて中身を確認できる許可を与えることになるため、注意が必要である。

活用機能2:スキル(定型作業の自動手順化)

何度もやる作業をCoworkに手順として覚えさせるスキル機能を紹介する。Gmailから自分の分隊パターンを抽出して、返信の下書きを作成する例を示す。スキル化を依頼すると、Coworkが専用スキルを起動し、一連の流れをスキルとして書き出してくれる。

活用機能3:スケジュールタスク(自動実行の設定)

決まった時間に決まったタスクをCoworkに自動で走らせるスケジュールタスク機能を紹介する。コネクターやスキルと組み合わせて使える点が特徴である。例えば、朝のメール下書きスキルを毎朝5時に実行するように設定できる。

活用機能4:プロジェクト(テーマ別の作業スペース)

特定のテーマや仕事ごとに専用の箱を作るプロジェクト機能を紹介する。チャットのプロジェクトとは異なり、データはローカルに置いたままCoworkが参照する。プロジェクト内でスケジュールタスクを設定すると、最適化されたスケジューリングが可能になる。

活用機能5:ブラウザ拡張機能(自動操作の現状と注意点)

ブラウザの操作をAIに任せられるブラウザ拡張機能を紹介する。ただし、信頼性が低いため、現在は使用していない。複雑なブラウザ操作にはトークンを多く消費し、ログイン情報があるサービスを動かすためリスクも大きい。

活用機能6:ディスパッチ(外出先からのタスク依頼)

スマホのClaudeアプリからMacのCoworkを呼び出し、外出先からタスクを投げたり、Mac上のファイルを覗いたりできるディスパッチ機能を紹介する。まだ制約が多く、PC側のCoworkアプリが開いていないとタスクが走らない点が課題である。

疑問解決:Claude CodeではなくCoworkを選ぶべき理由

Claude CodeではなくCoworkを選ぶべき理由を解説する。Claude CodeはAIの権限が強く、できることが多いが、間違えた時のダメージも大きい。Coworkは権限が普通の仕事の幅に絞られているため、許可を取りに来る回数が少なく、ストレスなく使える。

エンディング:次回の「右腕AI 2.0」に向けて

次回の動画では、右腕AI2.0の作り方について解説する。半分自立的に成長する右腕の構築に成功しつつあり、その育成について紹介する。

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0:00 AIをもっと活用したいけど、アプリ開発 とかは別に大丈夫ですっていう人。この 動画を見て今日から一緒にクロード コワークを使っていきましょう。今日は cloudチャットとクロードコワークの 3つの違いとコワークでできる6つのこと を全て実例付きで解説していきます。まず クロードチャットとコワークの決定的な 違いを3つのポイントで紹介します。まず 1つ目。どのようにAIにデータを食わ せるかが違います。クロードに限らず チャット形式のAIの場合、データは常に クラウドの上に置きます。チャット欄に 添付するファイルもシステムプロンプトに 添付するファイルも全てクラウドの 向こう側にアップロードしたものをAIが 読むことで前提知識を理解します。そして

0:48 例えばクロードの場合チャットに アップロード可能なファイルは最大20個 まで1ファイルあたり500MBの上限が あります。ジェミニであれば最大10個 まで、チャatGPTであれば3時間ごと に80ファイルまでが上限です。一方、 クロードの場合ファイルは全てローカルに 置きます。ローカルにあるファイルに対し てAIからのアクセスを許可することで AIが前提知識を理解できるようになり ます。アップロードする必要がないんで クロードに読み込み指示できるファイル数 の上限は実質無制限です。ま、実際には 読み込みを指示できる数っていうのと実際 に読み込んで理解できる数っていうのは 違っていて後はコンテキストウィンドウの

1:33 大きさにもよるんですけどこれもクロード チャットは最大50万トークン、クロード コワークは最大100万トークンで コワークの方が大きいんですよね。この ローカルにあるファイルをそのまま読め るっていうのがコワークの土台になる部分 です。じゃ、コワークがローカルファイル を扱う様子を実際に見てもらいます。 PACのローカルフォルダーの中に先ほど 大量に最談してスキャンした取り扱い説明 書が入っています。ファイル名も適当な ままのこれらのファイルをこの後コワーク に整理させます。取り扱い説明書という フォルダーの中にうちの重機と各家電に 関する取り扱い説明書が30個入ってます 。これらを次の手順で整理してください。 まずはジャンルごとに分けてフォルダーを 作成する。で、その中に商品名との フォルダーを作成する。え、各フォルダー の中に同じ商品に関する取り扱い説明書や

2:19 保証書をセットでPDFとして入れる。え 、さらにそれらのPDFのファイル名は 商品名取り扱い説明書、または商品名保証 書という形式でネーミングしなさい。 はい、完了しました。ということで見て いくんですが取り扱い説明書の中に空調 住宅設備の中にエアコンとか急とかビルの 察しとかそういったものがですね、え、 商品名が書かれている。で、エアコンの やつの中には取り扱い説明書、工事保証書 とかが入っています。これがローカルを 触れるというコワークのすごいところの1 つです。次に2つ目。1つ目のデータを 渡すかデータを身にこさせるかの違いに よって前提知識共有の自由度が変わります 。これまでのチャット型のAIの場合AI

3:06 に覚えておいて欲しい前提知識はまず最初 にこちらからざっくり自分の情報を提供し てその後はAI自身のメモリ機能に頼り がちでした。でもコワークの場合ユーザー の手元側に前提知識を蓄積しておいてその 時々で必要な知識にだけAIにアクセスさ せる方法になりました。こちら側に前提 知識のデータがあればクロードが今どんな 前提知識で話しているかすぐに確認でき ます。その前提知識はいつでも手元で サクっと編集できるんで常に最新に更新し て育てていけます。前提知識を入れた ローカルのフォルダーをクラウドサービス で同期指持しておけばローカルのメリット とクラウドのメリットの両方を得ることが

3:53 できます。育てたデータは常に自分のもの なので他のAIに移行しても常に前提知識 を理解した賢い状態から付き合い始める ことができます。今僕はこのローカル フォルダーに僕の好みやナレッジを貯めて アイCloud連携しています。例えば この料理スペシャリストのフォルダーは 過去に作って美味しかったレシピを貯める 場所です。で、コワークだったらローカル のテキストをサクっと読めるので僕が好き なホットクックのパンのレシピを教えて。 はい。こんな感じで僕のお気に入りの ホットクックの小麦パンのレシピを教えて くれます。なんでこの中身が溜まっていく ほどコワークがレオリジナルに育ちます。 これこそ右腕進化系の親髄なんで、今後の

4:40 動画でもがっつり深掘りしていく予定です 。3つ目、[音楽]チャットとコワークで は成果の出し方が違います。チャット形式 のAIの場合、チャットに返事が返って くるだけです。まさにユーザーからの インプットに答えてアウトプットするのが チャットっていう感じです。その後その 文章を読んでそれを実際に適用する アクションはユーザーの仕事でした。一方 、CloudCORKはユーザーの許可に 基づいてローカルのフォルダーやファイル を更新するところまでやってくれます。 成果の出し方がアウトプットから アクションに変わったのがコワークです。 これを仕事で使うWordファイルを作っ てくれるとかスライドを作ってくれると いう話で受け取るとポテンシャルを見り ます。1つ目や2つ目の違いと組み合わせ

5:27 た時にAI自身が参照する前提情報の ファイルをAI自身が更新でき るっていうのが実はコワークの本当に強力 な部分です。ユーザーと話しながら必要に 応じて自分自身の知識をアップデートして いけるAI。これがチャット型AIとの 大きな大きな違いです。例えばさっき 呼び出したホットクックで作る小麦パンの レシピでバター15gよりも実際作ってみ たら20gの方が美味しかったよっていう 場合ね。バター20gの方が美味しかった からレシピ書き換えといて。このようにお 願いするだけで今これ15gと書かれて いるんですけど更新がかかってはいになり ました。これもコワーク自身が変更して くれたということになります。それでは

6:14 ここからコワークを活用するための初期 設定を紹介します。設定メニューの中に あるコワークを開くとコワーク全体に適用 される2つの編集メニューがあります。 ディスパッチっていうのは後から説明し ます。その下のグローバル指示は編集を クリックすることでコワーク全体への指示 を書き込むことができます。ここに 貼り付けるべきプロンプトは概要欄で配布 します。基本的には勝手なファイル削除や 編集の禁止。ファイル名は特定 フォーマットにする。回答は日本語にする というようなことを書いています。ただし 実際には割と指示なしでも怖く賢く動いて くれるんで怖くに慣れてきたらここ削除し てもらっても大丈夫です。で、設定 メニューの中にある機能を開くとクロード

7:00 全体にかかる機能の設定ができます。 コワーク運用に特に関わる部分として メモリがあります。いわゆる長期記憶的な ものは最初に言ったようにローカルで管理 していくんですけど、セッション内の記憶 とか時にはセッションを引き継ぐ記憶に ついてもクロードが持ってくれていること に越したことはないのでメモリー機能は どちらもオンにしています。で、最後に コワークが自由に作業できるための箱を 用意します。書類クラドと進んだ中に試し にコワークお試しというフォルダーを作り ます。そしたらコワーク側で先ほどの フォルダーを選択して開けばフォルダ指定 が完了します。これでコワークはこの セッションにおいてはこのフォルダーの中

7:46 で作業を完結させてくれます。ここまで チャットとコワークの違いとコワークの セットアップ方法を解説しました。ここ からはコワークでできる残り6つのことを 紹介していきます。1つ目がコネクター です。コネクターっていうのはコワークを 自分のフォルダーの外つまりみんなが普段 使ってるGmailとかGoogle ドライブノションみたいなツールについで コワークがそこを直接参照できるように する仕組みです。繋ぎ方はシンプルです。 左カラムのカスタマイズタブから コネクターを開いてプラスボタンを押し ます。で、コネクターを参照から自分が 使っているサービスを検索してワン クリックで追加。これだけです。で、僕が まず繋いでおいた方がいいと思うのが GmailとGoogleカレンダーと

8:31 Googleドライブです。で、人によっ てはノーションとかクラフトをついでも いいし、あとキャンキンバとかフィグマと かあとスラックみたいなアプリとも接続 できます。ただ接続させることで状況に 応じて中身を確認できる許可を与えること になるので見られると心配なツールによっ ては操作されると心配なツールっていうの は接続させないでください。接続させる ツールごとに細かく権限管理することも できるのでこれも活用してください。で、 ここでコネクターがあるとどんなことが できるのか1つ実例も見てもらいます。 まず先ほど作ったコワークお試しを設定 済みのコワークのセッションを起動します 。Gmailコネクターも当然接続済み です。ここで過去1ヶ月の僕のGmail の送信履歴を読んで分隊パターンを抽出し

9:18 ての分隊ルールとして今後のドラフトに 使えるようにMemor.MDに保存して と指示します。処理が終わると指定 フォルダー内にMemor.mdという ファイルができています。中身を確認する とGmailから読み取った僕の癖が ばっちり書かれています。これをこの後 活用していきます。僕がコワークに頼んだ のは、過去1ヶ月の自分のメールを読んで 分隊のパターンを抽出してそれをレオの 分隊ルールとして今後の下書きに使える ようにメモリに保存してっていうお願い です。で、これで何が起きるのか。次に このメールの下書きを書いてと頼んだ時に ホワークが僕らしい分隊で書いてくれる ようになります。最初の方はその分隊が いまいちフィットしきらないなって思うか

10:05 もしれないんですけど、あえて自分で直価 で直しちゃわずにコワークに修正指示を 出して修正をまた記憶にとどめさせること でコワークがだんだん育っていきます。 これがコワークを僕のことをよく知る右腕 に育てていく第1歩になります。で、2つ 目がスキルです。スキルっていうのは何度 もやる作業をコワークに手順そのものとし て覚えさせる仕組みです。ここ口で説明し ても掴みづらいので、さっきの続きで1つ 実例を作ってみます。さっきはGmail から自分の分隊パターンを抽出してメモリ .MDに保存しました。で、その続きで 今度はこの分隊を実際に生かす作業を1回 手動でやってそれをスキルにします。まず 怖くにこうお願いします。今週の

10:51 Gmailを確認して、まだ返信してい なくてかつ返事が必要そうなメールを 抜き出して、それぞれに対してさっき保存 した僕の分隊に沿って返信の下書きを作っ てGmailの下書きとして保存しておい てと。したらコワークはまずGmailを 読みに行きます。そこからこれは返信が 必要そう。これはまだ返信していないと いうメールを選んできます。そしてさっき 保存した分に沿ってそれぞれに対する返信 の下書きを作ってGmailの下書き フォルダーに保存していきます。あとは 自分で下書きを読んで修正して送るだけ です。これで僕は毎朝30分短縮できる くらいの効果が実感できます。ただここ からが本題です。今僕が主導でやったこの

11:37 流れって毎朝やりたい作業なんですよね。 え、そういうタスクをスキルに登録します 。一通り先ほどの下書き作業をした後に コワークにスキル化を依頼するとコワーク がスキルクリエイターっていう専用スキル を起動してくれます。で、対象は今週の メールでいいか、分隊はメモリ.MDから 読んでいいか、下書きはGmailに保存 するのでいいかみたいなことを確認して くるはずなんで、それに一通り僕が答える とコワークはその一連の流れをメール ドラフトというスキルとして書き出して くれます。そしたら最後にスキルを保存と いうボタンを押せばクロードにスキルとし て登録されます。これデモンを撮影してい たらスキルカードが表示されなかったんで 、そういう場合はスキルカードを表示して

12:23 くれないと言ったら、え、スキルを保存と いうボタンが出てきました。これを クリックしたらオッケーです。ここで大事 なポイントが4つあります。まず1つ目。 スキルを自分で作る時はカスタマイズ スキルの中にあるアンソロピック純正の スキルクリエイターを有効にしておいて ください。2つ目、コワークのスキル メニューには0からスキルを作るボタンも あるんですけど、僕はそれお勧めしません 。今みたいにまず1回自分の手で実際の 作業を高くに通してみて、その流れを スキルにする方が圧倒的に使えるスキルに なります。で、3つ目スキルを使って いまいだった場合は自分で直しちゃうより もクロードにこう思うからこう修正してと 依頼してください。その際をスキルが参照

13:09 する分隊ルールに反映させていくことで スキルはどんどん成長していきます。で、 4つ目。スキルは自分のPCにファイルと して保存されています。つまりはPCを 買い換えたら引き継がれないので GoogleドラveブとかiCloud に同機しておくと安心です。3つ目が スケジュールタスクです。これは決まった 時間に決まったタスクをコワークに自動で 走らせる機能です。似たような スケジューリングの機能はジェミニにも チャatトGPTにもあります。でも コワークのスケジュールタスクが他と決定 的に違うのはここまで紹介してきた1 コネクター2スキルこういったものを 組み合わせて使えるってことです。具体的 に何ができるかと言うと、さっき作った朝 のメール下書きスキルっていうのが毎朝

13:56 勝手に走るようになります。設定は超 シンプルで先ほどのコワークにこのスキル を毎朝5時に実行するスケジュールタスク にしてと頼むだけです。コワークはそれを スケジュールタスクとして登録してあとは 毎朝5時になると勝手に動き始めます。え 、これでいよいよ僕自身はスキルを起動 する必要すらなくなりました。毎朝目覚め たら下書きを軽く確認して微調整して送信 ボタンを押すだけです。これがコネクター とスキルとスケジュールタスクが3つ揃っ た時の破壊力です。ただ1つだけ注意点が あります。コワークはMacが起きている 時にだけしか稼働しません。Macは放っ ておくと勝手にスリープに入るんで、 例えばタスクを5時に設定していても MACが眠っていると実行されないんです

14:43 ね。ただその場合もMACが起動して クロードが起動したタイミングでこの スケジュールが実行はされるので僕の場合 は今のところ困ったことはないのでこれで 運用しています。4つ目がプロジェクト です。クロードチャットを使ったことが ある人はプロジェクトっていう機能を見た ことがあると思います。チャットGPT だったらGPTINだったらジェムズに 近い機能です。で、コワークにも同じ名前 のプロジェクトってものがあって、概念と してはほぼ同じです。特定のテーマとか 仕事ごとに専用の箱を作ってその中で会話 を回せるようにする仕組みです。ただし チャットのプロジェクトとコワークの プロジェクトには違いが2つあります。 まず1つ目がデータの置き場所です。これ はここまでに説明してきたチャットと

15:30 コワークの根本的な違いのことです。 チャットのプロジェクトにはファイルって いうエリアがあってここにファイルを アップロードしてプロジェクト用のデータ として登録します。データはクラウドの 向こう側に預ける形です。一方コワークの プロジェクトにはファイルをアップロード するエリアがありません。代わりに コンテキスト、お使いのコンピューター上 っていう指定エリアがあって、自分のPC 上のフォルダーをこのプロジェクトの参照 先として指定します。データはローカルに 置いたままコワークがそこを参照しにくる という概念です。もう1つの違いとして スケジュールタスクがあります。ワークだ とさっき話したスケジュールタスクを プロジェクトの中に登録できます。 プロジェクト内でスケジュールを設定する と同じプロジェクトで指定した

16:15 コンテキストに常にアクセスできるより 最適化されたスケジュリングが可能になり ます。で、このプロジェクトっていう機能 はこれから高白を自分専用の右腕に 育て直していくための重要な箱になります 。これをがっつり使いこなすっていう話は 次回深掘りしていきます。5つ目が ブラウザ拡張機能です。これはCloud のChrome拡張機能を入れておくと CORからブラウザの操作をAIに任せ られるという機能です。例えば Amazonにログインして先月の注文の 領収書をダウンロードしてきてみたいな ことをコワークがブラウザー側で実施して くれるというようなイメージです。ただし 正直僕はこの機能を今は使っていません。 理由は信頼性が低いことです。さっきの

17:01 領収書のタスク以前ちょっと任せていたん ですけど、なかなかちゃんと拾いきれ なかったりとか遅すぎて途中で止まったり することが多々ありました。複雑な ブラウザ操作にはトクンもたくさん使い ます。それに何よりブラウザーの操作を 任せるって結構リスク大きいコインなん ですよね。ログイン情報があるサービスを 動かすわけなんで、もし変なことをされ たら影響も大きいんですよね。で、その リスクに対して今得られるリターンが 見合ってないかなっていうのが僕が今この 機能を使ってない理由です。目が ディスパッチです。ディスパッチっていう のは現状ベータ機能として提供されていて 、スマホのクロードアプリからMacの コワークを呼び出して、外出席からタスク を投げたり、Mac上のファイルを覗い たりできるっていう機能です。移動中に

17:46 思いついたタスクを家のコワークに走らせ ておくみたいな使い方ができるのって想像 するだけだとめちゃくちゃ便利そうですよ ね。ただ現時点だとちょっと制約が多くて まだすごく使えるっていう段階ではあり ません。ま、実行に結構時間もかかります し、何より結局はPC側のコワークアプリ が開いていないとタスクが走らないことが 使いづらい要因です。ただこの最後2つ 上げたブラウザ拡張機能とディスパッチに 関しては今はベータなんですけど ポテンシャルめちゃくちゃ高いんで今後に 期待したい機能たちです。 ここまででコワークでできることを全部見 てもらいました。最後に1つだけ聞かれる ことが多い質問に答えておきます。 クロードコードもあるじゃん。あれじゃ ダメなのと。で、コワークより先に広まっ

18:33 たツールにクロードコードがあります。何 が違うか。コワークよりもAIの権限が 強くてパソコンに対してできることの幅が 広いのがCloudコードです。紅白が できるのはざっくり言うとファイルを読む 、書く、整理する。Gmailとか Googleドライveブノョンみたいな 普段使っているアプリと連動して動く みたいなことです。要は僕らノー エンジニアが普段PCとかMacでする 仕事で必要な権限に絞られています。一方 のクロードコードはその半疇を超えます。 例えば自分のPCに新しいツールを インストールしたりエンジニアが普段 ターミナルでやってる作業を一通りこなせ ちゃいます。で、ここが大事なんですけど できることが多いからって全てにおいて 優れてるってわけではないんですよね。

19:20 権限が強いっていうことはそれだけ間違え た時のダメージも大きいっていうことです 。だからクロードコードは頻繁にユーザー に対してこれやっていいですかていう風に 許可を求めてきます。当然そうあるべき ですよね。自分のレストランで新人を雇う として初めて包丁を持たせた日は毎回これ 聞いていいですかって聞いて欲しいじゃ ないですか。そんなイメージです。一方の コワークはそもそも持っている原が普通の 仕事の幅に絞られているので許可を取りに くる回数も少なくて済みます。最初にこの フォルダー好きに使っていいよっていう風 に渡しておけばその中でサクサク動いて くれるのが怖です。例えば包丁を渡した 新人には許可を取ってもらいたいけど ピーラーだけを渡した新人だったら多少

20:05 放置でもこの野菜の皮きをいくらでもして もらっても構わない。そんなイメージです 。そして実はより大きい問題はクロード コードの許可取り頻度が高すぎることと 許可取りでされる質問に馴染みがないせい で常に証認っていうボタンをクリックし がちなことです。これって要は調理の新人 さんにこの円爆を切っておいてもいい ですかって聞かれてそれなんかよくわかん ないけど常にオッケーってしちゃうような ものです。年バカは幻の猫と言われる アフリカゴールデンキャットの現地語 ルキガという言葉での読み方らしいです。 危険すぎますよね。でも実際やってるのは 知らない言語で聞かれると とりあえずオッケーしちゃおうかなって いうのと同じようなことなんですよね。ま 、結局のところこういう住み分けです。え

20:52 、コードはエンジニアっぽい仕事つまりは プログラミングとか開発とかPC全体に 関わるセットアップ系ね。これをAIに 全部任せたい人向けです。電源が強い 代わりに許可と確認のやり取りも多くて 解読にも余計なコストがかかります。一方 のコワークはエンジニアじゃないみんなが 普通にやってる仕事をAIに任せたい人 向けです。権限は控えめなんですけどその 分ストレスなく走ってくれます。僕が コードじゃなくてコワークをメインで使っ ているのはこの違いです。コワークだから こそ適切に監視しつつ許可疲れも防ぐこと ができます。ということでクロード コワークの完全解説をしました。え、 チャットとかコードとの違いとかあと コワークを使った実践的な活用事例など

21:40 何かヒントになるアイデアが提供できて いれば幸いです。次回は今僕が取り組んで いる右腕AI2.0の作り方について解説 したいと思います。年始に紹介した右腕と は断然違う。半分自立的に成長する右腕の 構築に成功しつつあって、今絶賛僕も育成 中です。もし今回の動画を楽しんで いただけたらきっと役に立つと思います。 こ互期待です。ということで以上になり ます。最後までご視聴いただきありがとう ございました。ソーシャルメディアはXと Instagramやってます。どちらも レオとまで検索したら出てくるので探して フォローしてください。以上です。また 次回の動画でお会いしましょう。じゃあね 。バイバイ。

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