Краткое содержание
В этом выступлении автор рассуждает о роли искусственного интеллекта (ИИ) в архитектуре программного обеспечения, проводя параллели с историей Пиноккио и тестом Тьюринга. Он утверждает, что ИИ не заменит архитекторов, но архитекторы, умеющие эффективно использовать ИИ, будут успешнее. Подчеркивается важность человеческого опыта, ценностей и этической ответственности в архитектуре, которые пока недоступны ИИ.
- ИИ может быть полезным инструментом для архитекторов, но не заменит человеческий опыт и суждения.
- Важно понимать различия между человеческим мышлением и мышлением ИИ (LLM).
- Архитекторы должны нести ответственность за свои решения и учитывать этические аспекты.
Вступление: Пиноккио, ИИ и архитекторы
Автор начинает с цитаты из Пиноккио, проводя аналогию между стремлением деревянной куклы стать настоящим мальчиком и опасениями архитекторов по поводу замены их искусственным интеллектом. Он рассказывает о своем опыте работы с большими языковыми моделями (LLM) и о вопросах, которые возникают в связи с их применением в архитектуре программного обеспечения. Автор выражает уверенность, что ИИ не заменит архитекторов, но успешными будут те, кто сможет эффективно его использовать.
Кто такой архитектор?
Автор объясняет, что под "архитектором" он подразумевает любого, кто занимается проектированием и структурой кода, независимо от должности. Он делится своим личным опытом и интересом к архитектуре, подчеркивая, что для него самое важное в этой профессии — это люди и их взаимодействие.
Очарование и страх перед ИИ
Автор признается, что одновременно очарован и напуган искусственным интеллектом, сравнивая это чувство с реакцией людей на человекоподобные объекты, такие как куклы и роботы. Он рассказывает об истории развития ИИ, начиная с аналитической машины Чарльза Бэббиджа и заканчивая тестом Тьюринга.
Аналитическая машина и Леди Лавлейс
Автор рассказывает об аналитической машине Бэббиджа и роли Ады Лавлейс в создании первой программы для нее. Он подчеркивает, что Лавлейс предвосхитила возможность использования конечных автоматов для реализации алгоритмов, что является основой современного программирования.
Тест Тьюринга и его преодоление
Автор обсуждает тест Тьюринга и его значение для определения способности машин мыслить. Он утверждает, что тест Тьюринга уже пройден, и даже в некоторой степени отменен, поскольку ИИ может генерировать тексты, которые трудно отличить от человеческих.
Человеческое мышление против мышления LLM
Автор объясняет разницу между человеческим мышлением и мышлением LLM. Он подчеркивает, что LLM оперируют текстом и взаимосвязями между словами, не понимая значения этих слов в реальном мире. В отличие от LLM, люди обладают опытом, ценностями и убеждениями, которые позволяют им понимать и оценивать информацию.
Как работает книга: автор, читатель и LLM
Автор сравнивает процесс создания и чтения книги с работой LLM. Он объясняет, что автор сжимает свой опыт в текст, а читатель распаковывает его, обогащая своим собственным опытом. LLM же, в отличие от людей, не обладают опытом и не могут применять его к тексту.
Уникальность человека: генетика, культура, опыт
Автор подчеркивает уникальность каждого человека, обусловленную сочетанием генетики, культуры и опыта. Он утверждает, что именно это делает людей интересными и позволяет им обладать мудростью и пониманием реального мира, в отличие от LLM.
Различия между LLM и человеком
Автор перечисляет ключевые различия между LLM и человеком: LLM дешевы и масштабируемы, но реактивны и не склонны к риску. Люди же уникальны, обладают индивидуальностью, смертностью, сексуальностью и этической ответственностью.
Чем занимается архитектор?
Автор описывает основные задачи архитектора: изучение моделей, применение знаний к решению проблем, создание и совершенствование архитектуры, поддержание концептуальной целостности и облегчение принятия решений. Он подчеркивает, что архитекторы должны хорошо понимать разницу между общим и частным, иметь чувство боли, контекстную осведомленность и уметь доверять.
Жизненный цикл архитектуры и роль LLM
Автор представляет упрощенный жизненный цикл архитектуры и отмечает, что LLM могут быть полезны на этапах концептуализации и анализа, но не могут заменить человеческий опыт и суждения.
Пример использования LLM: выявление неоднозначностей
Автор приводит пример использования LLM для выявления неоднозначностей в требованиях к системе. Он показывает, что LLM могут предложить полезные варианты интерпретации, но не могут заменить человеческое понимание контекста и целей проекта.
Заключение: ответственность и личная честность
Автор подводит итог, подчеркивая, что LLM могут быть полезными инструментами для архитекторов, но ответственность за принятые решения всегда лежит на человеке. Он призывает к личной честности и гордости за хорошо выполненную работу.
История игрушек и самоидентификация
В заключение автор приводит пример из "Истории игрушек", где Вуди и Базз Лайтер пытаются определить свою идентичность. Он цитирует французского философа Анри Бергсона, который говорит, что наши действия зависят от того, кто мы есть, и что мы непрерывно создаем себя.
